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大家好，开源多模态大模型真的是每天都在疯狂的涌现，今天分享一个国产大模型 InternLM-XComposer-2.5 中文名：浦语·灵笔2.5

仅使用 7B LLM 后端就达到了 GPT-4V 级别的能力，甚至从官方的论文测试结果来看，部分benchmark上的指标甚至超过了 GPT-4V

InternLM-XComposer-2.5

下面介绍一下主要功能：

• 超高分辨率理解：浦语·灵笔2.5使用560×560分辨率的ViT视觉编码器增强了IXC2-4KHD中提出的动态分辨率解决方案，支持具有任意纵横比的高分辨率图像。

• 细粒度视频理解：浦语·灵笔2.5将视频视为由数十到数千帧组成的超高分辨率复合图像，从而通过密集采样和每帧更高的分辨率捕捉细节。

• 多轮多图像对话：浦语·灵笔2.5支持自由形式的多轮多图像对话，使其能够在多轮对话中与人类自然互动。

• 网页制作：浦语·灵笔2.5可以通过遵循文本-图像指令来创建网页，包括源代码（HTML、CSS和JavaScript）的组合。

• 高质量文本-图像文章创作：浦语·灵笔2.5利用特别设计的“思维链”（CoT）和“直接偏好优化”（DPO）技术，显著提高了其创作内容的质量。

• 出色的性能：浦语·灵笔2.5在28个基准测试中进行了评估，在16个基准测试上优于现有的开源先进模型。它还在16个关键任务上超越或与GPT-4V和Gemini Pro表现相近。

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1、支持与高分辨率图片对话的能力

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2、多轮多图像对话

3、视频理解

4、网页制作

从简历到网页生成

根据指令生成网页

根据截图生成对应的网页

5、文章创作

论文和项目地址：

https://huggingface.co/internlm/internlm-xcomposer2d5-7b

https://arxiv.org/pdf/2407.03320

https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer

整体框架

InternLM-XComposer-2.5（为简单起见，下文中称为 IXC2.5）的模型架构主要遵循 InternLM-XComposer2和 InternLMXComposer2-4KHD（为简单起见，称为 IXC2 和 IXC2-4KHD）的设计，包括轻量级视觉编码器 OpenAI ViT-L/14]、大型语言模型 InternLM2-7B和部分 LoRA以实现高效对齐。我们建议读者参阅 IXC2 和 IXC2-4KHD 论文以了解更多详细信息。

InternLM-XComposer2：https://arxiv.org/pdf/2401.16420 

InternLM-XComposer2-4KHD：https://arxiv.org/pdf/2404.06512

论文和项目地址：

https://huggingface.co/internlm/internlm-xcomposer2d5-7b

https://arxiv.org/pdf/2407.03320

https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer

更多细节请查看论文，今天的内容就分享到这里了，如果对大家有帮助，欢迎多多点赞转发，可以留言分享或推荐你感兴趣的方向

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